Programa de Pós-Graduação em Biodiversidade e Ecologia Marinha e Costeira

Ecologia Numérica

INFORMAÇÕES BÁSICAS

Nome completo da Disciplina

Ecologia Numérica

Nível

Mestrado

Docente responsável

Fabio Cop Ferreira

Número do crachá

0918511-7

Departamento do docente responsável

Ciências do Mar

Frequência mínima obrigatória

75%

Carga Horária TOTAL

45 horas (3 créditos)

FICHA DO CONTEÚDO PROGRAMÁTICO

Áreas Disciplinares abrangidas

Ecologia geral, Ecologia de comunidades, Estatística, Matemática

Objetivos Gerais

Proporcionar ao aluno as bases fundamentais em ecologia numérica, tornando-o capaz de delinear estudos e analisar dados envolvendo estruturas multivariadas. Acompanhar o desenvolvimento de uma área dinâmica e influente em temas diversos como ecologia espacial, ecologia de comunidades, filogenia e ecologia funcional.

Ementa

(Máx.500 caracteres)

Introduzir as principais técnicas de análise multivariadas dentro da Ecologia Numérica, abordando os conceitos básicos de álgebra matricial, técnicas de ordenação, agrupamento, ordenação canônica e análise de estruturas multivariadas complexas. 

Conteúdo programático

  • Introdução à álgebra matricial.
  • Medidas de associação e técnicas de agrupamento.
  • Ordenação.
  • Análises canônicas.
  • Análise de estruturas ecológicas multivariadas no tempo e espaço.

Avaliação

 

Os alunos serão avaliados ao longo da disciplina através da resolução de exercícios, atividades em sala de aula e apresentação de seminário.

Bibliografia

Básica

  1. Borcard D., Gillet F. & Legendre, P. Numerical Ecology with R. New York: Springer. 2011. 306p.
  2. Gotelli, N.J.; Ellison, A.M. Princípios de estatística em ecologia. Porto Alegre: Artmed, 2011. 528 p.
  3. Krebs, C. J. Ecological Methodology. 2nd Edition. Menlo-Park: Benjamin Cummings. 1999. 620p.
  4. Legendre, P. & Legendre, R. Numerical ecology. 3ª ed. New York: Elsevier. 2012. 989 p.
  5. Manly B. J. Métodos Estatísticos Multivariados: uma introdução. Trad. S. I. C. Carmona. 3ª ed. Porto Alegre, 2008. 229 p.
  6. Quinn, G. P. & Keough, M. J. Experimental Design and Data Analysis for Biologists. Cambridge: Cambridge University Press. 2002. 537p.

Complementar

Artigos científicos dos principais periódicos de interesse: Ecography, Ecological Monographs, Ecology Letters, Ecology, Methods in Ecology and Evolution, Oecologia, Oikos, Trends in Ecology and Evolution.

     

 

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